말랑코딩

아래 비디오는 유튜브에서 남주혁 인터뷰 동영상을 5초정도로 잘라서 테스트 용도로 써본 것임. -> 동영상 출처 들어가기 전에 지난 1년동안 GAN 기반의 이미지 editing 분야는 엄청난 발전을 이뤘고, 특히 styleGAN2를 이용한 고도로 분리된 스타일과, 의미있는 잠재공간을 활용한 이미지 editing 이 이루어졌다. 그러나 비디오 editing 분야에서는 시간적 일관성(temporally consistency, 여기서는 시간적 일관성이라고 번역하겠음) 을 유지해야하는 제약으로 인해 쉽지 않았다. 최근에 제안된 styleGAN-V 는 높은 프레임 속도로 일관된 비디오 생성 가능하지만, 고해상도 합성에는 어려움이 있었다. 본 논문에서 저자는 원본비디오가 항상 존재하기 때문에 생성할 필요 없이 "시간..

잠재 변수(latent variable) z 란? 잠재 변수 z 정규 분포 또는 균일 분포에서 샘플링되며 생성된 콘텐츠의 유형과 스타일을 결정하는 요인을 포함합니다. Training 에 있어 z가 얽히지 않아야 하는 이유 일반적으로 머신 러닝(ML)은 모델 교육을 더 쉽게 만드는 다른 요소와 독립적인 잠재 요소를 좋아합니다. 예를 들어, 키와 체중은 크게 얽혀 있습니다(키가 큰 사람은 더 무겁습니다). 따라서 키와 몸무게로 계산한 체질량지수(BMI)가 비만과 관련하여 보다 일반적으로 사용됩니다. 얽히지 않은 요인은 또한 모델을 올바르게 해석하기 쉽게 만들고, 모델을 덜 복잡하게 합니다. z가 얽히지 않게 하기 위한 피쳐 분포 형태 GAN에서 z 의 분포 는 실제 이미지의 잠재 인자 분포와 유사해야 합니다..